10月12日消息，2018华为全联接大会进行到第三天，世界知名计算机专家，唯一华人图灵奖获得者、清华大学交叉信息研究院院长，中科院院士，美国科学院外籍院士姚期智教授阐述人工智能理论新方向。
姚期智表示，人工智能是一个很热门的话题，不仅有各种商业的应用，在各个大学和机构也是很多人在从事的工作。他以自己所在的清华大学为例，简单介绍了交叉信息研究院ai医疗领域的应用，如疾病基因突变分析、药物反应预测等。当然，作为一个好老师，他也没忘记在重要的大会上提携学生的创业项目，如小马智行与face++旷视。
姚期智提出了人工智能接下来比较成熟的三个理论方向。他表示，最近5-10年人工智能都是基于深度学习技术来发展。过去发展的技术终究会到一个饱和阶段。在机器学习阶段，比较接近于成熟的是以前的算法都是数学上证明好了，能达到某一定的效果。
但深度学习则是完全不一样的性质，从科学上不能做出合理的解释出它为什么能做得这么好。他表示，如今科学家们在探讨是否可以从信息论和统计物理学的角度来看深度学习。
姚期智称，人工智能就像是一个黑盒子，科学家们还不能够解释现在的人工智能算法上到底做了什么事情。因此改进人工智能技术，了解它的运行原理在哪儿，这是接下来人工智能技术新的方向。这也就是人工智能理论第二个新方向，即人工智能与神经科学两者是否可以相互借鉴。
量子计算机目前已经呼之欲出，是一项革命性的技术，谷歌、微软等已经展开了这方面的研究探索。量子人工智能能否成为终极学习机器，在姚期智看来，也是接下来人工智能值得研究的一个方向。
他表示，清华大学交叉信息研究院从8年前，就成立了量子人工智能研究中心。这个研究中心所做的工作主要有两方面，一是用于并行访问大数据的量子路由器，另一方面则是用于量子模拟的深层神经网络。
在演讲的最后，姚期智表示，智能和计算的极限涉及人工智能、脑科学、量子计算。他认为，人工智能和机器学习可以视为一门自然科学，它的基础研究对未来科学发展和人类福祉有着重大影响。
