在中国的一二线城市，监控摄像头的布局密度已经达到了发达国家的一半以上，但是二级以下城市的监控摄像头布局数量却远远不足以支撑未来城市建设的发展，而智能完善的监控系统却能对城市治理、治安维稳发挥巨大的积极作用，因而监控摄像头市场巨大且富有潜力。值得一提的是，在建设升级监控摄像头工程的过程中，人脸识别算法的应用是整个智能化过程中关键的一环。
人脸识别算法在监控系统的建立当中肩负着收集、传输、反馈数据的功能。首先通过前端设备记录下行人数据，移动终端设备便能实时的完成识别和结构化过程，接着将视频流和已标注数据传输回后台进行进一步解码处理，并将最终结果传输回流，为管理人员下达指令提出参考。设想所有过程都由人工完成，则必然造成人力物力的大量浪费，所以在城市安防系统建立的过程当中，在人脸识别算法的基础上面架构出更加完善的监控系统，通过识别技术来进一步的得到监测人员想要得到的图像或者视频信息，将成为解决城市安防所需要的各种信息和问题的最优解。
在具体运作的过程当中，在城市监控系统当中，一个摄像头系统可以反馈回来非常多的信息，其中包括图像视频等等，从千变万化而且资源丰富的视频素材当中找出需要的人物或者是图像信息的话，就需要利用到识别算法。通过人脸识别算法，就可以从丰富的大量的视频素材当中筛选出目标人物或者是需要的图像信息，为侦查带来一定的帮助。这一点对于城市安防，尤其是公安在追捕逃犯或者嫌疑人的过程当中，能够带来相当不错的辅助作用。
当然，人脸识别算法的作用不仅仅如此，不但可以被运用到图像识别或者是监控识别上面，同时还可以被运用到城市安防的各个领域里面，并且发挥出更加有用的作用。在未来的城市建设当中，尤其是在安防项目的落实中，相关的人脸识别算法也将会被继续运用和拓展，成为智能城市在分析数据，反馈实时信息过程当中的重要的武器。通过人脸识别算法更加多潜在的城市的危害，都将会被提前发现，城市居民的安全保障也能够得到进一步的提升。
随着科技的发展，未来的人脸识别算法也将会越来越复杂，但是它也将会以一种更简单直观的形式被利用到城市安防系统的建设当中。因为只有这样，这种技术才可以为人类所用，为人类社会造福。