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11月27日，36氪 wise 2018 “新经济之王”峰会在北京正式拉开帷幕。作为中国人工智能领域的领军企业，旷视科技联合创始人唐文斌也受邀出席本次峰会，并就“ai 如何为产业和社会创造价值”发表演讲。

▲ 旷视科技联合创始人唐文斌出席36氪 wise 2018 “新经济之王”峰会并发表演讲

在当前新经济浪潮全面颠覆产业发展之时，wise 2018 “新经济之王”峰会聚焦“新经济、新领袖、新亚洲、新未来”的年度主题，汇聚这个时代最具影响力、创新力的“新经济之王”，共同探索和推进新商业文明的未来。

是技术衍生的产品所创造的价值

当前的新经济以信息革命为背景，其核心是推动由大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术驱动的数字经济的蓬勃发展。当前，各产业以及各企业都在全面拥抱数字化转型，挖掘并建立新一阶段的商业价值。然而许多公司却沉迷ai 等技术给自己带来的光环，对最终承载技术的产品欠缺思考，分不清手段和目的的区别，没有切实为企业降低成本，没有创造自己的价值，最终成为泡沫的一部分。

对此，唐文斌给出自己的看法：“企业数字化，任何的数据在线化都是手段，并不带来实际价值，但是最后形成的是企业运营、管理的创新，这才是目的。其实我们看人工智能企业，或者我们自己在做的各项人工智能产品，我们会发现做的所有技术本质上都是手段，而 ai技术是为了做产品的一个手段，而你做的产品其实是实现场景价值的手段。”

这正与旷视一直以来对自身的定位相同，旷视在内部一直强调：旷视不是一家 ai公司，而是一家以 ai技术为核心的产品公司。旷视最终的关注点是有价值的产品，而不是技术本身。

降低成本、提升效率、优化体验

旷视成立至今已深扎人工智能领域7年，而从成立伊始旷视就始终坚持并贯彻“技术信仰”和“价值务实”，希望用人工智能为人类创造美好。在今年，旷视在赋能产业的途中更加清晰了自身使命——以非凡科技，为客户和社会持续创造最大价值。但具体来说，旷视要创造的价值是什么？唐文斌在峰会上就对此给出了答案：“降低成本、提升效率、优化体验——正是旷视对行业客户不断输出的价值。”

唐文斌举例：“例如，原来我们在办理银行贷款业务的时候，必须要本人携带身份证去银行网点才能办理，但是在2015年旷视推出了 faceid 在线身份验证的产品，我们通过人脸识别的方式能够让大家在手机上做实名身份认证，我们希望这件事情不再需要你去到网点就可以在线上直接办理，这本质上是在降低成本。”现在，通过 faceid 在线人脸身份验证平台，旷视已为 4 亿人提供了 “足不出户”或者“只需跑一趟”的智能化金融服务体验，为众多金融企业和用户带来成本控制上的改善。

在“提升效率”和“优化体验”，唐文斌也从旷视在安防和楼宇的智能化升级上来体现。在过去的安防作业模式中，从监控视频中搜寻破案线索寻找嫌疑犯是一项繁琐冗长的工作，也正因如此，这项工作需要投入大量人力以及耗费足够的时间让工作人员去一遍遍地翻看监控录像；如今，旷视一系列端到端智能安防产品的落地应用，则大幅缩减了警务流程与时间，极大程度地提高了警方的破案效率。此外，唐文斌也介绍，旷视研发的人脸识别门禁产品则帮助许多企业和楼宇替代了过去指纹或刷卡的通行方式，“在你走过去时门就是开的”的无感知、快速通行刷脸通行体验，正越来越成为各大公司及写字楼优化通行体验的首选。 

目前，旷视正沿着自身 ai+iot 的战略布局，为涉及公共iot、商业iot和个人iot领域的众多产业，持续带来“降低成本、提升效率、优化体验”的价值输出。

在场景中践行“感知、决策、执行”

作为一家 cv公司，同时又处于人工智能这一新兴产业，旷视是通过何种“手段”去实现自身的价值创造？对此，唐文斌也给出了答案：“我们的手段最早是做计算机视觉感知，但在实际应用中，我们发现只做计算机视觉并不能呈现出最终的价值，这价值是需要靠后面的决策和行动来呈现。比方说我们刚刚在讲安防业务场景，在一次案件侦查中，我们确定了某个人时一个逃犯，得有行动也就是你得出警把他抓了，才能算作案件的破获与完结。再比方说我们知道很多新零售的场景中，我们知道一位顾客进店之后拿起一瓶矿泉水看了看，但他最后却拿走了旁边的汽水，仅仅有这样的场景数据，是不足以帮助店家去提升坪效的，我们需要帮他制定决策体系辅助他做提升。”

所以，旷视在以技术为基础实现价值创造上，是在遵循着“由感知到决策再到执行”的逻辑。而这套逻辑需要企业去接触真实场景，从场景倒推，才能明确逻辑应用方式。唐文斌以旷视进军机器人领域为例：“旷视现在将物流机器人做为自身核心业务之一。我们发现，在物流行业的仓库中，拣货员有时需要在零下10度的环境里每天走 30-40 公里，大部分人不太愿意去干这么辛苦的活，随之带来人力成本和人员流失率的居高不下。针对这种场景，我们选择做机器人，我们希望在赋能机器之眼之外，用机器的‘腿’解决行动的问题，用机器的‘手’去解决抓取的问题，我们通过一系列的产品组合对这类场景实现降本增效和体验优化。”

沿着这套逻辑，旷视开始进行自身的物流机器人业务实践。而目前，旷视已打造出全亚洲最大的机器人智能仓，实际投入 500 台 agv机器人，更加入了机器臂以及其他一系列智能化设备。在今年的双十一中，这个仓库在当天出了 8万多的订单，整体的人效提升了 44%。

机器人也好、算法也好其实本质上都是手段，手段注定是要为具体场景服务的。旷视是做感知技术出身，感知之后需要做的是控制，当能够控制很多机器的时候，则需要让机器联动起来去完成场景的运转，最终才能实现人工智能产品的价值创造。面对未来，唐文斌也筹划了旷视科技的路：“我们希望通过以上这样的一些手段回到场景的价值，回到我怎么样帮助场景去降低成本、去提升效率，我们希望能够提供一个叫做机器人网络的大脑，这就是我们接下来想做的事情。”