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1月9日下午,旷视联合中国信息通信研究院泰尔终端实验室共同发布了《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》白皮书(以下简称“白皮书”)。
白皮书从“智能手机影像应用行业现状”、“智能手机影像技术与应用变革”和“前景与趋势”三方面,系统盘点了2019年智能手机在影像应用的行业发展情况,并对其发展前景和方向进行了趋势分析。白皮书认为,随着人工智能技术在智能手机拍照领域的成熟运用,影像技术已经成为影响手机销量的重要指标之一。
当前,手机已经成为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户端购物、日常生活的银行资金交易等应用场景,也让用户对手机的安全性和便捷性提出新的要求。这也从侧面反映出,人们对手机更强大的功能需求也更加迫切。
针对时下人们更愿意用手机去记录生活的习惯,各终端厂商开始在手机影像功能上进行大刀阔斧的创新,为智能手机的拍摄和生物识别功能植入了更多人工智能元素,一方面让夜摄、自拍、直播的功能体验显著提升,另一方面也让手机解锁、移动支付等功能更加安全、便捷。这些创新的影像技术,逐渐成为消费者选购手机时的重要衡量指标。
白皮书指出,在2019年,手机ai影像增强技术成为了市场发展的主旋律。不论是上半年长焦远摄和夜景摄影的突破,还是下半年“视频手机”概念的提出,让手机的影像应用及相关功能成为各大终端厂商吸睛的法宝。
各大公司及计算摄影nhà cái k8的解决方案供应商不仅在镜头上堆积高像素、潜望式、多摄等硬实力,更在软件层面推陈出新。如旷视于2019年推出的超画质技术可以弥补自身硬件的不足,通过对原始图像进行处理,能够更好地降低图片噪声、保留画面细节,优化拍摄和影像处理时间,显著提升用户在夜晚和低光照环境下的拍摄体验,突破手机在夜景和弱光环境下拍摄的局限。
旷视超画质技术清晰度对比
同时在信息化时代,如何保护用户的隐私成为必须考虑的问题,当手中的设备涉及到金钱交易时,安全性更是大众考虑的条件。白皮书提出,生物识别技术依然是保障手机安全的核心配置,也是影响消费者购机的主要因素。这其中最为核心的就是3d人脸识别及解锁和指纹识别技术。
用户体验手机3d人脸支付功能
由于全面屏的兴起,目前市面上的主流手机绝大部分都采用了屏下指纹识别技术,其中的光学式屏下指纹识别由于技术的成熟,成为市场的绝对主流。而随着屏下指纹识别市场的愈加火热,越来越多的厂商开始进军这一领域。包括旷视在内的人工智能技术突出企业和计算摄影nhà cái k8的解决方案供应商也纷纷布局,利用深度学习技术,进一步渗透屏下指纹识别市场。
此外,白皮书还通过丰富的示例以及数据对2019年的智能手机影像领域进行了合理分析,同时依托于现有情况,探索了未来技术发展的方向,并作出展望。
2020年,随着5g换机潮的到来,智能手机市场的竞争将更加激烈,想在复杂多变的行业竞争中脱颖而出,势必要做出更多的努力。白皮书预测,2020年智能手机影像应用领域的变革将主要集中在ai算法芯片化加速产品落地、指纹识别芯片的借势再起、tof镜头将大幅增加、摄像头及传感器将持续创新、屏下摄像头2020年或将商用、潜望式摄像头将成为中低端手机的标配等几个方面。总而言之,2020年智能手机的影像性能和外观设计仍将是推动创新的两大源动力,随着硬件性能的稳步提升和ai算法的进一步成熟,今年的智能手机行业势必将为用户带来更佳的消费体验。
未来,泰尔终端实验室也将在相关领域与旷视加强合作,共同探索ai技术在特定应用领域实现商用化落地,通过规模化降低成本,以提升我国ai产业核心竞争力,推动生态建设,加速ai算法的产品化落地。
《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》全文下载地址:
1月9日下午,旷视联合中国信息通信研究院泰尔终端实验室共同发布了《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》白皮书(以下简称“白皮书”)。
白皮书从“智能手机影像应用行业现状”、“智能手机影像技术与应用变革”和“前景与趋势”三方面,系统盘点了2019年智能手机在影像应用的行业发展情况,并对其发展前景和方向进行了趋势分析。白皮书认为,随着人工智能技术在智能手机拍照领域的成熟运用,影像技术已经成为影响手机销量的重要指标之一。
当前,手机已经成为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户端购物、日常生活的银行资金交易等应用场景,也让用户对手机的安全性和便捷性提出新的要求。这也从侧面反映出,人们对手机更强大的功能需求也更加迫切。
针对时下人们更愿意用手机去记录生活的习惯,各终端厂商开始在手机影像功能上进行大刀阔斧的创新,为智能手机的拍摄和生物识别功能植入了更多人工智能元素,一方面让夜摄、自拍、直播的功能体验显著提升,另一方面也让手机解锁、移动支付等功能更加安全、便捷。这些创新的影像技术,逐渐成为消费者选购手机时的重要衡量指标。
白皮书指出,在2019年,手机ai影像增强技术成为了市场发展的主旋律。不论是上半年长焦远摄和夜景摄影的突破,还是下半年“视频手机”概念的提出,让手机的影像应用及相关功能成为各大终端厂商吸睛的法宝。
各大公司及计算摄影nhà cái k8的解决方案供应商不仅在镜头上堆积高像素、潜望式、多摄等硬实力,更在软件层面推陈出新。如旷视于2019年推出的超画质技术可以弥补自身硬件的不足,通过对原始图像进行处理,能够更好地降低图片噪声、保留画面细节,优化拍摄和影像处理时间,显著提升用户在夜晚和低光照环境下的拍摄体验,突破手机在夜景和弱光环境下拍摄的局限。
旷视超画质技术清晰度对比
同时在信息化时代,如何保护用户的隐私成为必须考虑的问题,当手中的设备涉及到金钱交易时,安全性更是大众考虑的条件。白皮书提出,生物识别技术依然是保障手机安全的核心配置,也是影响消费者购机的主要因素。这其中最为核心的就是3d人脸识别及解锁和指纹识别技术。
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由于全面屏的兴起,目前市面上的主流手机绝大部分都采用了屏下指纹识别技术,其中的光学式屏下指纹识别由于技术的成熟,成为市场的绝对主流。而随着屏下指纹识别市场的愈加火热,越来越多的厂商开始进军这一领域。包括旷视在内的人工智能技术突出企业和计算摄影nhà cái k8的解决方案供应商也纷纷布局,利用深度学习技术,进一步渗透屏下指纹识别市场。
此外,白皮书还通过丰富的示例以及数据对2019年的智能手机影像领域进行了合理分析,同时依托于现有情况,探索了未来技术发展的方向,并作出展望。
2020年,随着5g换机潮的到来,智能手机市场的竞争将更加激烈,想在复杂多变的行业竞争中脱颖而出,势必要做出更多的努力。白皮书预测,2020年智能手机影像应用领域的变革将主要集中在ai算法芯片化加速产品落地、指纹识别芯片的借势再起、tof镜头将大幅增加、摄像头及传感器将持续创新、屏下摄像头2020年或将商用、潜望式摄像头将成为中低端手机的标配等几个方面。总而言之,2020年智能手机的影像性能和外观设计仍将是推动创新的两大源动力,随着硬件性能的稳步提升和ai算法的进一步成熟,今年的智能手机行业势必将为用户带来更佳的消费体验。
未来,泰尔终端实验室也将在相关领域与旷视加强合作,共同探索ai技术在特定应用领域实现商用化落地,通过规模化降低成本,以提升我国ai产业核心竞争力,推动生态建设,加速ai算法的产品化落地。
《2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析》全文下载地址: