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2020中关村论坛平行论坛 | 旷视与行业大咖探讨开源开放之道-nhà cái k8

2020-09-21

917-20日,备受瞩目的2020中关村论坛在北京举办。大会以合作创新·共迎挑战为主题,围绕会议展览交易发布”4大板块,共计将举行50多场活动。

 

918日上午,由旷视科技主办的2020中关村论坛人工智能开源开放与生产力促进平行论坛正式启幕。

作为本次论坛中聚焦人工智能底层技术的平行论坛,旷视邀请了十余位来自海内外的专家学者和企业代表齐聚一堂,围绕人工智能开源开放和底层生态建设进行深度探讨,分享洞见。在论坛举办期间,旷视先后发布开源深度学习框架天元1.0预览版、ai加速计划等,降低企业人工智能应用门槛,推动人工智能产业落地。

 

大咖云集 共议ai创新之道

当前,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在大力发展“新基建”的背景下,人工智能技术和底层基础设施的开源开放将成为时代主流,如何通过技术共享,有效降低人工智能应用门槛和研发成本,推动产业加速落地,备受关注。

 

918日,针对“全球的人工智能开源开放和我国ai基础生产力建设发展方向”这一议题,旷视与来自海内外的专家学者和行业大咖进行了深入探讨,畅谈技术开源与ai生产力建设的新模式,分享各自的前沿观点和实战经验,为技术赋能、产业变革提供可行思路。中国工程院院士郑南宁、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋博士、清华大学计算机系副主任胡事民教授、imagination全球副总裁andrew grantmlperf推理工作组联合主席david kanter、中移系统集成有限公司副总经理王昀等多位重磅嘉宾分享了最新科研成果和人工智能产业实践经验。

 

中国工程院院士郑南宁教授在题为《重塑ai的创新基础:数据、算法和计算能力》的演讲中提到,当前,人工智能研究中的新发现的速度令人难以置信,但我们需要回到人工智能领域最初的目标,面对更棘手的人类水平的智能,和更广泛的通用人工智能的问题,加大探索跨学科人工智能新算法的研究,和ai基础设施的建设。

 

围绕人工智能的发展与创新话题,清华大学高等研究院双聘教授、美国国家工程院外籍院士沈向洋表示,“ai的发展,人才是第一资源、发展是第一要务、创新是第一动力。我们一起努力,中国ai一定有更加美好的明天。”对此,imagination全球副总裁andrew grantmlperf推理工作组联合主席david kanter从技术角度阐述了各自的观点,表达开源开发对开发者、技术创新的重要意义。

 

清华大学计算机系副主任,教育部长江学者特聘教授胡事民在主旨演讲中指出,“中国的深度学习框架不是多了,而是少了,只有百花争鸣才能共同发展。鼓励大家积极参与开源这件事情,互相支持,共同发展,使得中国的人工智能能够做得更好,走得更稳。

 

中移系统集成有限公司副总经理王昀围绕技术赋能,进一步阐述5gai结合的重要意义,他表示,“在能力上,现在5g最重要的是和ai结合,我们叫aicde,有物联网、云、大数据,其实核心就是ai。在5g里,会在工业、港口、矿山、轮船、制造、智慧城市里用到人工智能。所以5g正在深入到千行百业,未来这个能力是通信的能力 ai的能力。”

 

在本次平行论坛上,为加强交流,论坛现场还特别设置了主题圆桌对话环节。旷视与来自小米、一流科技、open ai lab(开放智能)、燧原科技以及清华大学等产业界和学界嘉宾一同展开深度对话,探讨深度学习开源框架的技术趋势及应用落地。

 

开源开放 共建ai底层生态

开源不仅是开发者们共享技术成果的方式,更是推进技术产业化的催化剂。今年3月,旷视宣布开源新一代ai生产力平台brain 的核心组件—深度学习框架旷视天元(megengine),帮助开发者实现深度学习、简单开发。

 

在过去的半年时间里,天元历经了8次迭代,并分别在3月和6月发布了alpha版和beta版两个版本。在本次平行论坛上,旷视发布了深度学习框架天元1.0预览版,面向全球开发者,共建开源生态。

 

此外,在中关村论坛首日,旷视对外正式发布了ai生产力平台brain 商业版,这是旷视自行研发的智能化时代的ai生产力工具,可以将其看作是ai算法开发领域的“visual studio”brain 商业版旨在帮助企业快速、高效地建立企业内的ai基础设施,助力企业实现ai转型。

 

一直以来,低门槛、高效率都是ai产业应用的核心诉求。在论坛举办期间,旷视还特别推出了人工智能加速计划,通过技术释放、人才培养以及产业标准制订三大维度,助力ai与产业深度融合,推动资源共享、生态共建。

 

作为人工智能行业的领跑者与务实者,旷视始终坚持以开源开放的态度助力ai行业发展。在全面推进落实新基建的今天,旷视将不断发挥人工智能头部企业的带头作用,坚持开源开放、共同打造良好的ai生态环境,推动ai产业落地,实现价值共享。   

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2020-09-21

917-20日,备受瞩目的2020中关村论坛在北京举办。大会以合作创新·共迎挑战为主题,围绕会议展览交易发布”4大板块,共计将举行50多场活动。

 

918日上午,由旷视科技主办的2020中关村论坛人工智能开源开放与生产力促进平行论坛正式启幕。

作为本次论坛中聚焦人工智能底层技术的平行论坛,旷视邀请了十余位来自海内外的专家学者和企业代表齐聚一堂,围绕人工智能开源开放和底层生态建设进行深度探讨,分享洞见。在论坛举办期间,旷视先后发布开源深度学习框架天元1.0预览版、ai加速计划等,降低企业人工智能应用门槛,推动人工智能产业落地。

 

大咖云集 共议ai创新之道

当前,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在大力发展“新基建”的背景下,人工智能技术和底层基础设施的开源开放将成为时代主流,如何通过技术共享,有效降低人工智能应用门槛和研发成本,推动产业加速落地,备受关注。

 

918日,针对“全球的人工智能开源开放和我国ai基础生产力建设发展方向”这一议题,旷视与来自海内外的专家学者和行业大咖进行了深入探讨,畅谈技术开源与ai生产力建设的新模式,分享各自的前沿观点和实战经验,为技术赋能、产业变革提供可行思路。中国工程院院士郑南宁、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋博士、清华大学计算机系副主任胡事民教授、imagination全球副总裁andrew grantmlperf推理工作组联合主席david kanter、中移系统集成有限公司副总经理王昀等多位重磅嘉宾分享了最新科研成果和人工智能产业实践经验。

 

中国工程院院士郑南宁教授在题为《重塑ai的创新基础:数据、算法和计算能力》的演讲中提到,当前,人工智能研究中的新发现的速度令人难以置信,但我们需要回到人工智能领域最初的目标,面对更棘手的人类水平的智能,和更广泛的通用人工智能的问题,加大探索跨学科人工智能新算法的研究,和ai基础设施的建设。

 

围绕人工智能的发展与创新话题,清华大学高等研究院双聘教授、美国国家工程院外籍院士沈向洋表示,“ai的发展,人才是第一资源、发展是第一要务、创新是第一动力。我们一起努力,中国ai一定有更加美好的明天。”对此,imagination全球副总裁andrew grantmlperf推理工作组联合主席david kanter从技术角度阐述了各自的观点,表达开源开发对开发者、技术创新的重要意义。

 

清华大学计算机系副主任,教育部长江学者特聘教授胡事民在主旨演讲中指出,“中国的深度学习框架不是多了,而是少了,只有百花争鸣才能共同发展。鼓励大家积极参与开源这件事情,互相支持,共同发展,使得中国的人工智能能够做得更好,走得更稳。

 

中移系统集成有限公司副总经理王昀围绕技术赋能,进一步阐述5gai结合的重要意义,他表示,“在能力上,现在5g最重要的是和ai结合,我们叫aicde,有物联网、云、大数据,其实核心就是ai。在5g里,会在工业、港口、矿山、轮船、制造、智慧城市里用到人工智能。所以5g正在深入到千行百业,未来这个能力是通信的能力 ai的能力。”

 

在本次平行论坛上,为加强交流,论坛现场还特别设置了主题圆桌对话环节。旷视与来自小米、一流科技、open ai lab(开放智能)、燧原科技以及清华大学等产业界和学界嘉宾一同展开深度对话,探讨深度学习开源框架的技术趋势及应用落地。

 

开源开放 共建ai底层生态

开源不仅是开发者们共享技术成果的方式,更是推进技术产业化的催化剂。今年3月,旷视宣布开源新一代ai生产力平台brain 的核心组件—深度学习框架旷视天元(megengine),帮助开发者实现深度学习、简单开发。

 

在过去的半年时间里,天元历经了8次迭代,并分别在3月和6月发布了alpha版和beta版两个版本。在本次平行论坛上,旷视发布了深度学习框架天元1.0预览版,面向全球开发者,共建开源生态。

 

此外,在中关村论坛首日,旷视对外正式发布了ai生产力平台brain 商业版,这是旷视自行研发的智能化时代的ai生产力工具,可以将其看作是ai算法开发领域的“visual studio”brain 商业版旨在帮助企业快速、高效地建立企业内的ai基础设施,助力企业实现ai转型。

 

一直以来,低门槛、高效率都是ai产业应用的核心诉求。在论坛举办期间,旷视还特别推出了人工智能加速计划,通过技术释放、人才培养以及产业标准制订三大维度,助力ai与产业深度融合,推动资源共享、生态共建。

 

作为人工智能行业的领跑者与务实者,旷视始终坚持以开源开放的态度助力ai行业发展。在全面推进落实新基建的今天,旷视将不断发挥人工智能头部企业的带头作用,坚持开源开放、共同打造良好的ai生态环境,推动ai产业落地,实现价值共享。   

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