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6月24日，以“智能新时代：数字赋能、智赢未来”为主题的第六届世界智能大会在天津国家会展中心拉开序幕，旷视科技联合创始人、ceo印奇出席大会云开幕式暨创新发展高峰会，并发表《抓住aiot机遇，数字经济向实而生》主题演讲。
过去30年，互联网是最大的科技革命，并且明显地分为两个阶段，第一个阶段是互联网基础建设1.0，涌现了大量的通信和基础软件领域的优秀企业；第二阶段是互联网应用1.0，出现了大量的像门户网站、应用平台、社交网站等我们耳熟能详的应用。如今，我们正在大踏步地迈入物联网时代，aiot将是互联网发展的下一次浪潮。面向未来十年，最大的产业发展机遇将来自于互联网基建的2.0，也就是aiot智能物联网时代。
旷视认为，aiot是ai、iot和空间三大要素的融合。其中，ai是不断演进的算法能力，iot是软硬结合的设备载体，空间是服务于人的应用场景。
ai正在重新定义软件和硬件的生产模式。
从软件角度看，过去我们可能需要依靠有经验的专业研发人员，耗费大量时间和精力才能开发出一套算法。而现在，依靠ai公司自主研发的ai算法框架，一个有基础编程能力的普通程序员，在短时间内就可以生产出一套初级算法。ai算法正在由“规则驱动”的software 1.0模式转向“数据驱动”的software 2.0模式，即从过去由程序员根据明确的指令编写算法，转向基于神经网络生成算法。
从硬件角度看 过去不同的场景和应用需要不同的硬件，随着需求的增加，硬件种类也在增加。以智能手机为例，若干年前手机里大量不同传感器使用的技术是非常不一样的，有数字的、有模拟的。但在过去两三年，这些传感器越来越归一化、标准化，例如用一个光学摄像头加上ai算法，就能定义多个硬件，比如拍照摄像头、指纹识别模块、红外识别模块、心跳识别模块等。ai算法正在重新定义硬件，让未来的硬件变得越来越标准化。
从互联网基建1.0到互联网应用1.0阶段，iot的发展基本上就是围绕从电脑到智能手机这样一个核心终端。而在过去几年时间，自动驾驶被认为是下一个有爆发潜力的新型终端。此外，新型的传感器和工业型机器人也具备这样的潜力，围绕数字化感知和自动化执行这两大核心的ai技术能力，在物联网场景中落地。
互联网时代，领先的互联网应用能够惠及10亿量级的用户。aiot时代，相信最终会出现数百亿级物联网设备的连接，但这些iot设备一定是围绕几个核心终端品类的连接，这几大核心品类的爆发会带来真正的产业爆发。
在任何一个空间里，我们需要定义人的核心价值是什么，会使用什么样的设备，以及什么样的应用场景。只有这三大要素相互融合，空间才能带来完整的价值闭环。
从产业实践看，旷视在一家电机生产企业中，通过增加柔性化的机械臂和搬运型机器人，将原工厂改造成无人化的黑灯工厂，让工厂空间的整体效率提高了近60%。在一家系统复杂的服装仓库中，旷视基于自研河图系统实现“群体智能”，让200多种不同机器人的高效协同，提高了仓储空间的利用率及物流效率。
未来，人工智能将呈现两条发展路径：一是如何让物理世界变得更美好，二是如何让人类在虚拟世界里更好地享受生活。作为旷视而言，我们的愿景是“make the physical world better.“我们希望通过ai技术完成对物理世界的改造，促进实体产业的变革升级。aiot将成为未来数字经济的一个主航道与核心脉络。过去三十年，互联网对虚拟世界带来极大的改造。面向未来三十年，旷视期待通过ai和iot的融合，让物理世界发生同样伟大的变化，让世界变得更加美好。
6月24日，以“智能新时代：数字赋能、智赢未来”为主题的第六届世界智能大会在天津国家会展中心拉开序幕，旷视科技联合创始人、ceo印奇出席大会云开幕式暨创新发展高峰会，并发表《抓住aiot机遇，数字经济向实而生》主题演讲。
过去30年，互联网是最大的科技革命，并且明显地分为两个阶段，第一个阶段是互联网基础建设1.0，涌现了大量的通信和基础软件领域的优秀企业；第二阶段是互联网应用1.0，出现了大量的像门户网站、应用平台、社交网站等我们耳熟能详的应用。如今，我们正在大踏步地迈入物联网时代，aiot将是互联网发展的下一次浪潮。面向未来十年，最大的产业发展机遇将来自于互联网基建的2.0，也就是aiot智能物联网时代。
旷视认为，aiot是ai、iot和空间三大要素的融合。其中，ai是不断演进的算法能力，iot是软硬结合的设备载体，空间是服务于人的应用场景。
ai正在重新定义软件和硬件的生产模式。
从软件角度看，过去我们可能需要依靠有经验的专业研发人员，耗费大量时间和精力才能开发出一套算法。而现在，依靠ai公司自主研发的ai算法框架，一个有基础编程能力的普通程序员，在短时间内就可以生产出一套初级算法。ai算法正在由“规则驱动”的software 1.0模式转向“数据驱动”的software 2.0模式，即从过去由程序员根据明确的指令编写算法，转向基于神经网络生成算法。
从硬件角度看 过去不同的场景和应用需要不同的硬件，随着需求的增加，硬件种类也在增加。以智能手机为例，若干年前手机里大量不同传感器使用的技术是非常不一样的，有数字的、有模拟的。但在过去两三年，这些传感器越来越归一化、标准化，例如用一个光学摄像头加上ai算法，就能定义多个硬件，比如拍照摄像头、指纹识别模块、红外识别模块、心跳识别模块等。ai算法正在重新定义硬件，让未来的硬件变得越来越标准化。
从互联网基建1.0到互联网应用1.0阶段，iot的发展基本上就是围绕从电脑到智能手机这样一个核心终端。而在过去几年时间，自动驾驶被认为是下一个有爆发潜力的新型终端。此外，新型的传感器和工业型机器人也具备这样的潜力，围绕数字化感知和自动化执行这两大核心的ai技术能力，在物联网场景中落地。
互联网时代，领先的互联网应用能够惠及10亿量级的用户。aiot时代，相信最终会出现数百亿级物联网设备的连接，但这些iot设备一定是围绕几个核心终端品类的连接，这几大核心品类的爆发会带来真正的产业爆发。
在任何一个空间里，我们需要定义人的核心价值是什么，会使用什么样的设备，以及什么样的应用场景。只有这三大要素相互融合，空间才能带来完整的价值闭环。
从产业实践看，旷视在一家电机生产企业中，通过增加柔性化的机械臂和搬运型机器人，将原工厂改造成无人化的黑灯工厂，让工厂空间的整体效率提高了近60%。在一家系统复杂的服装仓库中，旷视基于自研河图系统实现“群体智能”，让200多种不同机器人的高效协同，提高了仓储空间的利用率及物流效率。
未来，人工智能将呈现两条发展路径：一是如何让物理世界变得更美好，二是如何让人类在虚拟世界里更好地享受生活。作为旷视而言，我们的愿景是“make the physical world better.“我们希望通过ai技术完成对物理世界的改造，促进实体产业的变革升级。aiot将成为未来数字经济的一个主航道与核心脉络。过去三十年，互联网对虚拟世界带来极大的改造。面向未来三十年，旷视期待通过ai和iot的融合，让物理世界发生同样伟大的变化，让世界变得更加美好。