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iccv 2019 | 旷视勇夺coco三连冠,brain 助力非凡科技-nhà cái k8

2019-10-27



旷视@coco 2019 颁奖现场


当地时间10月27日,两年一度的国际计算机视觉大会iccv 2019(international conference on computer vision)在韩国首尔开幕。旷视同来自学术届、工业界等多个领域的参会者一起,共同推进人工智能及计算机视觉技术的交流与落地。


coco是iccv 2019的重头戏,也是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛,2017、2018年,旷视曾两度问鼎。本次大会,旷视再接再厉,拿下coco物体检测(detection)、人体关键点(keypoint)和全景分割(panoptic)三项第一,取得了coco三连冠的骄人战绩。值得一提的是,旷视还以最具创新性的算法,荣获今年新设立的best paper award(最佳论文奖)。



旷视获奖证书@coco 2019


另外,旷视也拿下了wider challenge 2019行人检测冠军和vos 2019 视频对象分割冠军。继全球22项ai技术评测冠军之后,旷视在iccv 2019学术顶赛中勇夺5冠。


ai学术竞赛是参赛者展示自身技术积淀和学术创新的舞台,iccv作为人工智能顶会,其竞赛准入门槛高,挑战难度大,对技术创新更具拉动力;同时,竞赛沉淀下来的技术成果也将反哺工业界,为ai产品落地提供有益思路和算法支撑。


要做到上述两点,充分发挥ai竞赛作用,需要实现ai算法训练和部署的一体化,而这又需要一个端到端的人工智能平台或操作系统。对此,旷视自研的人工智能算法平台brain 提供了一个颇有价值的借鉴。


旷视brain 为勇夺5冠提供了强有力的底座支撑。一方面,brain 具备多机训练方案,支持完备的底层算法,确保算法的高效实现与快速验证,这是旷视获胜的关键因素。比如,在coco detection任务中,旷视重新设计了rpn匹配策略和proposal采样策略,使用两阶段检测器即可直接获得很好的高iou检测结果,甚至超过了使用更多阶段的cascade r-cnn,最终大幅领先,取得test-challenge 52.5的冠军成绩。



coco物体检测例图


另一方面,brain 针对计算机视觉定制优化,有着独特的部署优势,适合工业界的产品开发,为竞赛技术的应用转化铺平道路。值得一提的是,旷视brain 通过集成新一代automl技术,可大幅降低算法试错成本,实现技术创新和产品落地齐头并进。brain 从算法设计、算法框架和算法平台三个方面为ai竞赛保驾护航,成为旷视这支常胜军的有力后盾。


依托brain ,旷视开发出全栈的人工智能行业nhà cái k8的解决方案,已实现对个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景的赋能,日前,brain 荣获由第六届世界互联网大会颁发的“世界互联网领先科技成果”,今天旷视诞生的5冠佳绩则成为该“成果”的又一个注脚。未来,brain 将有望通过开源开放的形式,推动全球ai技术进步和创新,加速ai快速落地。


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2019-10-27



旷视@coco 2019 颁奖现场


当地时间10月27日,两年一度的国际计算机视觉大会iccv 2019(international conference on computer vision)在韩国首尔开幕。旷视同来自学术届、工业界等多个领域的参会者一起,共同推进人工智能及计算机视觉技术的交流与落地。


coco是iccv 2019的重头戏,也是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛,2017、2018年,旷视曾两度问鼎。本次大会,旷视再接再厉,拿下coco物体检测(detection)、人体关键点(keypoint)和全景分割(panoptic)三项第一,取得了coco三连冠的骄人战绩。值得一提的是,旷视还以最具创新性的算法,荣获今年新设立的best paper award(最佳论文奖)。



旷视获奖证书@coco 2019


另外,旷视也拿下了wider challenge 2019行人检测冠军和vos 2019 视频对象分割冠军。继全球22项ai技术评测冠军之后,旷视在iccv 2019学术顶赛中勇夺5冠。


ai学术竞赛是参赛者展示自身技术积淀和学术创新的舞台,iccv作为人工智能顶会,其竞赛准入门槛高,挑战难度大,对技术创新更具拉动力;同时,竞赛沉淀下来的技术成果也将反哺工业界,为ai产品落地提供有益思路和算法支撑。


要做到上述两点,充分发挥ai竞赛作用,需要实现ai算法训练和部署的一体化,而这又需要一个端到端的人工智能平台或操作系统。对此,旷视自研的人工智能算法平台brain 提供了一个颇有价值的借鉴。


旷视brain 为勇夺5冠提供了强有力的底座支撑。一方面,brain 具备多机训练方案,支持完备的底层算法,确保算法的高效实现与快速验证,这是旷视获胜的关键因素。比如,在coco detection任务中,旷视重新设计了rpn匹配策略和proposal采样策略,使用两阶段检测器即可直接获得很好的高iou检测结果,甚至超过了使用更多阶段的cascade r-cnn,最终大幅领先,取得test-challenge 52.5的冠军成绩。



coco物体检测例图


另一方面,brain 针对计算机视觉定制优化,有着独特的部署优势,适合工业界的产品开发,为竞赛技术的应用转化铺平道路。值得一提的是,旷视brain 通过集成新一代automl技术,可大幅降低算法试错成本,实现技术创新和产品落地齐头并进。brain 从算法设计、算法框架和算法平台三个方面为ai竞赛保驾护航,成为旷视这支常胜军的有力后盾。


依托brain ,旷视开发出全栈的人工智能行业nhà cái k8的解决方案,已实现对个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景的赋能,日前,brain 荣获由第六届世界互联网大会颁发的“世界互联网领先科技成果”,今天旷视诞生的5冠佳绩则成为该“成果”的又一个注脚。未来,brain 将有望通过开源开放的形式,推动全球ai技术进步和创新,加速ai快速落地。


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