旷视@coco 2019 颁奖现场
当地时间10月27日，两年一度的国际计算机视觉大会iccv 2019（international conference on computer vision）在韩国首尔开幕。旷视同来自学术届、工业界等多个领域的参会者一起，共同推进人工智能及计算机视觉技术的交流与落地。
coco是iccv 2019的重头戏，也是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛，2017、2018年，旷视曾两度问鼎。本次大会，旷视再接再厉，拿下coco物体检测（detection）、人体关键点（keypoint）和全景分割（panoptic）三项第一，取得了coco三连冠的骄人战绩。值得一提的是，旷视还以最具创新性的算法，荣获今年新设立的best paper award（最佳论文奖）。
旷视获奖证书@coco 2019
另外，旷视也拿下了wider challenge 2019行人检测冠军和vos 2019 视频对象分割冠军。继全球22项ai技术评测冠军之后，旷视在iccv 2019学术顶赛中勇夺5冠。
ai学术竞赛是参赛者展示自身技术积淀和学术创新的舞台，iccv作为人工智能顶会，其竞赛准入门槛高，挑战难度大，对技术创新更具拉动力；同时，竞赛沉淀下来的技术成果也将反哺工业界，为ai产品落地提供有益思路和算法支撑。
要做到上述两点，充分发挥ai竞赛作用，需要实现ai算法训练和部署的一体化，而这又需要一个端到端的人工智能平台或操作系统。对此，旷视自研的人工智能算法平台brain 提供了一个颇有价值的借鉴。
旷视brain 为勇夺5冠提供了强有力的底座支撑。一方面，brain 具备多机训练方案，支持完备的底层算法，确保算法的高效实现与快速验证，这是旷视获胜的关键因素。比如，在coco detection任务中，旷视重新设计了rpn匹配策略和proposal采样策略，使用两阶段检测器即可直接获得很好的高iou检测结果，甚至超过了使用更多阶段的cascade r-cnn，最终大幅领先，取得test-challenge 52.5的冠军成绩。
coco物体检测例图
另一方面，brain 针对计算机视觉定制优化，有着独特的部署优势，适合工业界的产品开发，为竞赛技术的应用转化铺平道路。值得一提的是，旷视brain 通过集成新一代automl技术，可大幅降低算法试错成本，实现技术创新和产品落地齐头并进。brain 从算法设计、算法框架和算法平台三个方面为ai竞赛保驾护航，成为旷视这支常胜军的有力后盾。
依托brain ，旷视开发出全栈的人工智能行业nhà cái k8的解决方案，已实现对个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景的赋能，日前，brain 荣获由第六届世界互联网大会颁发的“世界互联网领先科技成果”，今天旷视诞生的5冠佳绩则成为该“成果”的又一个注脚。未来，brain 将有望通过开源开放的形式，推动全球ai技术进步和创新，加速ai快速落地。
