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组织架构与产学研体系

旷视研究院作为公司级技术研发机构，持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。旷视首席科学家孙剑博士任研究院院长。目前，旷视研究院以北京为总部，下设四家子研究院。同时，为增强核心研发能力，培养人工智能专项人才，旷视正在积极构建产学研体系。

研究方向

深度学习

计算机视觉

视觉导航与控制

计算摄影学

大规模机器学习系统

机器人学

优势与成绩

noi / ioi /acm金牌

在国际信息学奥林匹克竞赛、程序设计竞赛等赛事上斩获40多枚世界金牌

ai竞赛世界冠军

全球ai顶级竞赛揽获28项世界冠军，创造coco挑战赛三连冠记录

研发人员

拥有1400余名研发人员，核心包括科学家、研究员及其他技术人才

在申及授权专利

拥有已授权及在申请的ai相关发明专利数量超过1900件

学术动态

学术论文学术人物学术活动

旷视研究院shufflenet v2斩获valse年度杰出学生论文奖

4 月13 号正会第一天，valse 2019 于合肥如期而至，现场正式公布由评奖委员会终评确定的“valse年度杰出学生论文奖”，旷视研究院明星论文 shufflenet v2（shufflenet v2: practical guidelines for efficient cnn architecture design）从海选论文中“杀入”short list，最终脱颖而出，拿下 “valse 2018 年度杰出学生论文奖”的殊荣。这与旷视研究院的产学研体系和旷视 brain 的背景支撑密不可分。

计算机视觉valse深度学习

eccv 2018 | 10篇论文 5项世界第一，记旷视科技eccv之旅

当地时间 9 月 14 日，欧洲计算机视觉顶级学术会议 eccv 2018 在德国慕尼黑圆满落幕。据悉，eccv 2018 规模空前，有近 3200 人参加，接收论文 776 篇；另有 43 场 workshops 和 11 场 tutorials。旷视研究院在院长孙剑博士的带领下远赴盛会，用心用力，推动全球范围计算机视觉的技术交流与产品落地。

计算机视觉深度学习cvpreccv

eccv 2018 | 旷视包揽coco mapillary四项世界第一，中国公司成最大赢家

当地时间 9 月 8 日，两年一度、为期一周的欧洲计算机视觉顶级学术会议 eccv 2018 在德国慕尼黑拉开帷幕。据官方信息显示，eccv 2018 共有 43 场 workshops 和 11 场 tutorials；大会投稿论文 2439 篇，其中接收论文 776 篇（31.8%）；注册参会人数近 3200 人，规模空前，超过 eccv 2016（阿姆斯特丹）2 倍。旷视研究院在院长孙剑博士的带领下远赴盛会，用心用力，推动全球范围计算机视觉的技术交流与产品落地。

eccvcocomapillary竞赛

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